torch.Size#
創建於: 2024年4月19日 | 最後更新於: 2025年6月18日
torch.Size 是呼叫 torch.Tensor.size() 的結果型別。它描述了原始張量所有維度的尺寸。作為 tuple 的子類,它支援常見的序列操作,如索引和長度。
示例
>>> x = torch.ones(10, 20, 30)
>>> s = x.size()
>>> s
torch.Size([10, 20, 30])
>>> s[1]
20
>>> len(s)
3
- class torch.Size(iterable=(), /)#
- count(value, /)#
返回值的出現次數。
- index(value, start=0, stop=9223372036854775807, /)#
返回值的第一個索引。
如果值不存在,則引發 ValueError。
- numel() int#
返回具有給定尺寸的
torch.Tensor所包含的元素數量。更正式地說,對於一個尺寸為
s = torch.Size([10, 10])的張量x = tensor.ones(10, 10),x.numel() == x.size().numel() == s.numel() == 100成立。示例
>>> x=torch.ones(10, 10) >>> s=x.size() >>> s torch.Size([10, 10]) >>> s.numel() 100 >>> x.numel() == s.numel() True
警告
此函式不返回
torch.Size描述的維度數量,而是返回具有該尺寸的torch.Tensor所包含的元素數量。