ConvBnReLU1d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvBnReLU1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=None, padding_mode='zeros', eps=1e-05, momentum=0.1, freeze_bn=False, qconfig=None)

ConvBnReLU1d 模組是一個由 Conv1d、BatchNorm1d 和 ReLU 融合而成的模組，並附帶用於權重進行 FakeQuantize 的模組，用於量化感知訓練。

我們結合了 torch.nn.Conv1d、torch.nn.BatchNorm1d 和 torch.nn.ReLU 的介面。

與 torch.nn.Conv1d 類似，但 FakeQuantize 模組已初始化為預設值。

變數

weight_fake_quant – 權重的 fake quant 模組