torch.prod

torch.prod(input: Tensor, *, dtype: Optional[_dtype]) → Tensor

返回input張量中所有元素的乘積。

引數

input (Tensor) – 輸入張量。

關鍵字引數

dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量的期望資料型別。如果指定，則在執行操作之前將輸入張量轉換為 dtype。這對於防止資料型別溢位很有用。預設為 None。

示例

>>> a = torch.randn(1, 3)
>>> a
tensor([[-0.8020,  0.5428, -1.5854]])
>>> torch.prod(a)
tensor(0.6902)

torch.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor

返回 input 張量在給定維度 dim 的每一行的乘積。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量與 input 大小相同，除了在 dim 維度的大小為 1。否則，dim 將被壓縮（參見 torch.squeeze()），導致輸出張量的維度比 input 少 1。

引數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int, optional) – 要約簡的維度。如果為 None，則約簡所有維度。

• keepdim (bool, optional) – 輸出張量是否保留 dim。預設為 False。

關鍵字引數

dtype (torch.dtype, 可選) – 返回張量的期望資料型別。如果指定，則在執行操作之前將輸入張量轉換為 dtype。這對於防止資料型別溢位很有用。預設為 None。

示例

>>> a = torch.randn(4, 2)
>>> a
tensor([[ 0.5261, -0.3837],
        [ 1.1857, -0.2498],
        [-1.1646,  0.0705],
        [ 1.1131, -1.0629]])
>>> torch.prod(a, 1)
tensor([-0.2018, -0.2962, -0.0821, -1.1831])