torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

透過移除隨機（當前未剪枝的）單元來剪枝張量。

透過隨機選擇指定數量的（當前未剪枝的）單元，來剪枝 module 中對應引數 name 的張量。透過以下方式原地修改模組（同時返回修改後的模組）：

1. 新增一個名為 name+'_mask' 的命名緩衝區，對應於剪枝方法應用於引數 name 的二值掩碼。

2. 用剪枝後的版本替換引數 name，同時將原始（未剪枝）引數儲存在一個名為 name+'_orig' 的新引數中。

引數

• module (nn.Module) – module containing the tensor to prune

• name (str) – 在 module 中執行剪枝操作的引數名稱。

• amount (int 或 float) – 要剪枝的引數數量。如果是 float，則應介於 0.0 和 1.0 之間，表示要剪枝的引數的比例。如果是 int，則表示要剪枝的引數的絕對數量。

返回

模組的修改（即剪枝）後的版本

返回型別

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), "weight", amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)