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torch.nn.functional.pixel_shuffle#

torch.nn.functional.pixel_shuffle(input, upscale_factor) Tensor#

將形狀為 (,C×r2,H,W)(*, C \times r^2, H, W) 的張量重新排列成形狀為 (,C,H×r,W×r)(*, C, H \times r, W \times r) 的張量,其中 r 是 upscale_factor

有關詳細資訊,請參閱 PixelShuffle

引數
  • input (Tensor) – 輸入張量

  • upscale_factor ( int ) – 空間解析度增加的因子

示例

>>> input = torch.randn(1, 9, 4, 4)
>>> output = torch.nn.functional.pixel_shuffle(input, 3)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 1, 12, 12])