ReLU6

class torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

應用逐元素函式

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$，其中 $x_0$ 是零點，而 $q(6)$ 是數字 6 的量化表示。

引數

inplace (bool) – 可以選擇是否就地執行操作。預設值：False

形狀

• 輸入：$(N, *)$，其中*表示任意數量的額外維度

• 輸出：$(N, *)$，形狀與輸入相同

示例

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)