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PyTorch 深度學習：60 分鐘閃電教程#
建立日期：2017 年 3 月 24 日 | 最後更新：2023 年 5 月 31 日 | 最後驗證：2024 年 11 月 5 日
什麼是 PyTorch？#
PyTorch 是一個基於 Python 的科學計算包，服務於兩個廣泛的目的：
替代 NumPy，利用 GPU 和其他加速器的強大功能。
一個自動微分庫，可用於實現神經網路。
本教程的目標：#
從高層次上理解 PyTorch 的 Tensor 庫和神經網路。
訓練一個小型神經網路來對影像進行分類。
要執行下面的教程，請確保您已安裝 torch、torchvision 和 matplotlib 包。
張量
在本教程中，您將學習 PyTorch Tensor 的基礎知識。
torch.autograd 的溫和介紹
瞭解 autograd。
神經網路
本教程演示瞭如何在 PyTorch 中訓練神經網路。
訓練分類器
透過使用 CIFAR10 資料集，學習如何在 PyTorch 中訓練影像分類器。
