RandomSolarize

class torchvision.transforms.v2.RandomSolarize(threshold: float, p: float = 0.5)

以給定機率對影像或影片進行曝光（solarize）處理，透過反轉高於閾值的所有畫素值來實現。

如果 img 是 Tensor，則期望其格式為 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示可以有任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為 “L” 或 “RGB”。

引數:

• threshold (float) – 所有等於或高於此值的畫素將被反轉。

• p (float) – 影像被曝光的機率。預設為 0.5

使用 RandomSolarize 的示例

轉換圖示

轉換圖示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換