RandomPosterize

class torchvision.transforms.v2.RandomPosterize(bits: int, p: float = 0.5)

以給定機率對影像或影片進行海報化處理，透過減少每個顏色通道的位數來實現。

如果輸入是 torch.Tensor，它應該是 torch.uint8 型別，並且期望具有 […, 1 或 3, H, W] 的形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為“L”或“RGB”。

引數:

• bits (int) – 要為每個通道保留的位數（0-8）

• p (float) – 影像被海報化處理的機率。預設值為 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

轉換圖示

轉換圖示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換