RandomAdjustSharpness

class torchvision.transforms.v2.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor: float, p: float = 0.5)

以給定機率調整影像或影片的銳度。

如果輸入是 torch.Tensor，則它應具有 […, 1 或 3, H, W] 的形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。

引數:

• sharpness_factor (float) – 銳度調整的程度。可以是任何非負數。0 會得到模糊的影像，1 會得到原始影像，而 2 會使銳度增加一倍。

• p (float) – 影像被銳化的機率。預設值為 0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的示例

轉換圖示

轉換圖示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換