RandomEqualize

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以給定的機率對給定影像或影片的直方圖進行均衡化。

如果輸入是 torch.Tensor，則它應具有 […, 1 或 3, H, W] 的形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則它應為 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

引數:

p (float) – 影像被均衡化的機率。預設值為 0.5

使用 RandomEqualize 的示例

轉換圖示

轉換圖示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換