RandomAutocontrast

class torchvision.transforms.v2.RandomAutocontrast(p: float = 0.5)

以給定的機率對給定影像或影片的畫素進行自動對比度調整。

如果輸入是 torch.Tensor，則它應該具有 [..., 1 或 3, H, W] 的形狀，其中 ... 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則它應該處於“L”或“RGB”模式。

引數:

p (float) – 影像進行自動對比度調整的機率。預設值為 0.5

RandomAutocontrast 的示例

轉換圖示

轉換圖示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換