permute_channels

torchvision.transforms.v2.functional.permute_channels(inpt: Tensor, permutation: list[int]) → Tensor

根據給定的排列順序調整輸入張量的通道。

此函式支援普通的 Tensor、PIL.Image.Image 以及 torchvision.tv_tensors.Image 和 torchvision.tv_tensors.Video。

示例

>>> rgb_image = torch.rand(3, 256, 256)
>>> bgr_image = F.permute_channels(rgb_image, permutation=[2, 1, 0])

引數:

permutation (List[int]) –

輸入通道索引的有效排列。元素索引決定了輸入中的通道索引，而值決定了輸出中的通道索引。例如，permutation=[2, 0 , 1]

• 將 ìnpt[..., 0, :, :] 放入 output[..., 2, :, :]，

• 將 ìnpt[..., 1, :, :] 放入 output[..., 0, :, :]，並且

• 將 ìnpt[..., 2, :, :] 放入 output[..., 1, :, :]。

丟擲:

ValueError – 如果 len(permutation) 與輸入中的通道數不匹配。