Middlebury2014Stereo

class torchvision.datasets.Middlebury2014Stereo(root: Union[str, Path], split: str = 'train', calibration: Optional[str] = 'perfect', use_ambient_views: bool = False, transforms: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

公共可用的 Middlebury 資料集 2014 版本 <https://vision.middlebury.edu/stereo/data/scenes2014/> 中的場景。

該資料集主要遵循原始格式，不包含 ambient 子目錄。

root
    Middlebury2014
        train
            scene1-{perfect,imperfect}
                calib.txt
                im{0,1}.png
                im1E.png
                im1L.png
                disp{0,1}.pfm
                disp{0,1}-n.png
                disp{0,1}-sd.pfm
                disp{0,1}y.pfm
            scene2-{perfect,imperfect}
                calib.txt
                im{0,1}.png
                im1E.png
                im1L.png
                disp{0,1}.pfm
                disp{0,1}-n.png
                disp{0,1}-sd.pfm
                disp{0,1}y.pfm
            ...
        additional
            scene1-{perfect,imperfect}
                calib.txt
                im{0,1}.png
                im1E.png
                im1L.png
                disp{0,1}.pfm
                disp{0,1}-n.png
                disp{0,1}-sd.pfm
                disp{0,1}y.pfm
            ...
        test
            scene1
                calib.txt
                im{0,1}.png
            scene2
                calib.txt
                im{0,1}.png
            ...

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – Middleburry 2014 資料集的根目錄。

• split (字串, 可選) – 場景的資料集劃分，可以是“train”（預設）、“test”或“additional”。

• use_ambient_views (布林值, 可選) – 是否在可能的情況下使用不同的曝光或閃光檢視。資料集以相等的機率在 [im1.png, im1E.png, im1L.png] 之間進行取樣。

• calibration (字串, 可選) – 是否使用校準（預設）或未校準的場景。

• transforms (callable, optional) – 一個函式/變換，接收一個樣本並返回一個變換後的版本。

• download (布林值, 可選) – 是否在 root 目錄中下載資料集。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[PIL.Image.Image, PIL.Image.Image, Optional[numpy.ndarray]]

在給定索引處返回示例。

引數:

index (int) – 要檢索的示例的索引

返回:

一個 4 元組，包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。視差是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列，影像是 PIL 影像。對於 split=test，valid_mask 隱式為 None。

返回型別:

元組