快捷方式

ETH3DStereo

class torchvision.datasets.ETH3DStereo(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)[原始碼]

ETH3D 低解析度雙檢視 資料集。

預計資料集結構如下:

root
    ETH3D
        two_view_training
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
        two_view_training_gt
            scene1
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            scene2
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            ...
        two_view_testing
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
引數:
  • root (str 或 pathlib.Path) – ETH3D 資料集的根目錄。

  • split (字串, 可選) – 場景的資料集劃分,可以是“train”(預設)或“test”。

  • transforms (callable, optional) – 一個函式/變換,接收一個樣本並返回一個變換後的版本。

特殊成員:

__getitem__(index: int) tuple[PIL.Image.Image, PIL.Image.Image, Optional[numpy.ndarray]][原始碼]

在給定索引處返回示例。

引數:

index (int) – 要檢索的示例的索引

返回:

一個 4 元組,包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。視差是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列,影像是 PIL 影像。如果 transforms 引數未生成有效掩碼,則 valid_mask 預設為 None。如果資料集為測試集,則 disparityvalid_mask 均為 None

返回型別:

元組

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