LFWPairs

class torchvision.datasets.LFWPairs(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，其中 lfw-py 目錄存在，或者如果 download 設定為 True，則將在此處儲存。

• split (字串, 可選) – 要使用的影像分割。可以是 train、test、10fold 之一。預設為 10fold。

• image_set (字串, 可選) – 要使用的影像漏斗型別，original、funneled 或 deepfunneled。預設為 funneled。

• transform (callable, 可選) – 一個函式/變換，它接受 PIL 影像並返回轉換後的版本。例如，transforms.RandomRotation

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (布林值, 可選) – 不再支援，請保留為 False。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any, int]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(image1, image2, target)，其中 target 對於不同的身份是 0，對於相同的身份是 1。

返回型別:

元組