biased_softplus

class torchrl.modules.utils.biased_softplus(bias: float, min_val: float = 0.01)

帶偏置的 softplus 模組。

偏差表示當零張量透過變換時要返回的值。

引數:

• bias (標量) – softplus 變換的“偏差”。如果 bias=1.0，則將計算偏差偏移，使得 softplus(0.0 + _bias) = bias。

• min_val (標量) – 變換的最小值。預設值：0.1

forward(x: Tensor) → Tensor

定義每次呼叫時執行的計算。

所有子類都應重寫此方法。

注意

儘管前向傳播的實現需要在此函式中定義，但您應該在之後呼叫 Module 例項而不是此函式，因為前者會處理註冊的鉤子，而後者則會靜默忽略它們。