Float8WeightOnlyConfig¶
- class torchao.quantization.Float8WeightOnlyConfig(weight_dtype: dtype = torch.float8_e4m3fn, set_inductor_config: bool = True, version: int = 2)[原始碼]¶
用於將 float8 權重唯一對稱逐通道量化應用於線性層的配置。
- 引數:
weight_dtype (torch.dtype) – 權重量化的目標資料型別。預設為 torch.float8_e4m3fn。
set_inductor_config (bool) – 如果為 True,則將 torchinductor 設定調整為推薦值。
version (int) – 配置的版本,版本 1 使用 AffineQuantizedTensor,我們計劃棄用/拆分,版本 2 使用 Float8Tensor(預設)。
注意
實際的矩陣乘法將在權重張量的原始精度下計算。