Compose

class torchvision.transforms.v2.Compose(transforms: Sequence[Callable])

將多個變換組合在一起。

此變換不支援 torchscript。請參閱下方的注意事項。

引數:

transforms (list of Transform objects) – 要組合的變換列表。

示例

>>> transforms.Compose([
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.PILToTensor(),
>>>     transforms.ConvertImageDtype(torch.float),
>>> ])

注意

要指令碼化變換，請使用 torch.nn.Sequential，如下所示。

>>> transforms = torch.nn.Sequential(
>>>     transforms.CenterCrop(10),
>>>     transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225)),
>>> )
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

請確保僅使用可指令碼化的轉換，即與 torch.Tensor 一起使用的轉換，不需要 lambda 函式或 PIL.Image。

使用 Compose 的示例

Torchscript 支援

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如何編寫自己的 v2 變換

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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旋轉邊界框上的變換

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變換 v2：端到端目標檢測/分割示例

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變換 v2 入門

變換 v2 入門

extra_repr() → str

返回模組的額外表示。

要列印自定義額外資訊，您應該在自己的模組中重新實現此方法。單行和多行字串均可接受。

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆蓋此方法！請使用 transform() 代替。