快捷方式

CenterCrop

class torchvision.transforms.CenterCrop(size)[原始碼]

在中心裁剪給定影像。如果影像是 torch Tensor,則期望其形狀為 […, H, W],其中 … 表示任意數量的前導維度。如果影像沿任何邊緣的大小小於輸出大小,則用 0 填充影像,然後進行中心裁剪。

引數:

size (sequenceint) – 裁剪的期望輸出尺寸。如果 size 是一個整數而不是像 (h, w) 這樣的序列,則會進行一個正方形裁剪 (size, size)。如果提供一個長度為 1 的序列,它將被解釋為 (size[0], size[0])。

使用 CenterCrop 的示例

關鍵點上的變換

關鍵點上的變換

旋轉邊界框上的變換

旋轉邊界框上的變換

轉換圖示

轉換圖示
forward(img)[原始碼]
引數:

img (PIL ImageTensor) – 要裁剪的影像。

返回:

裁剪後的影像。

返回型別:

PIL 影像或張量

文件

訪問全面的 PyTorch 開發者文件

檢視文件

教程

為初學者和高階開發者提供深入的教程

檢視教程

資源

查詢開發資源並讓您的問題得到解答

檢視資源