SintelStereo

class torchvision.datasets.SintelStereo(root: Union[str, Path], pass_name: str = 'final', transforms: Optional[Callable] = None)

Sintel 立體資料集。

預計資料集結構如下：

root
    Sintel
        training
            final_left
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            final_right
                scene2
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            disparities
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            occlusions
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            outofframe
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – Sintel Stereo 所在的根目錄。

• pass_name (字串) – 要使用的 pass 名稱，可以是“final”、“clean”或“both”。

• transforms (callable, optional) – 一個函式/變換，接收一個樣本並返回一個變換後的版本。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[PIL.Image.Image, PIL.Image.Image, Optional[numpy.ndarray]]

在給定索引處返回示例。

引數:

index (int) – 要檢索的示例的索引

返回:

返回一個 4 元組：(img_left, img_right, disparity, valid_mask)。視差是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列，影像是 PIL 影像，而 valid_mask 是一個形狀為 (H, W) 的 numpy 陣列。

返回型別:

元組