Imagenette

class torchvision.datasets.Imagenette(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', size: str = 'full', download=False, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Imagenette 影像分類資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – Imagenette 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分。支援 "train" (預設) 和 "val"。

• size (string, optional) – 影像大小。支援 "full" (預設)、"320px" 和 "160px"。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則下載資料集元件並將其放置在 root 目錄中。已下載的存檔不會被再次下載。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• loader – 用於根據影像路徑載入影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)