ImageNet

class torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分類資料集。

注意

在使用此類之前，需要從 此處 下載 ImageNet 2012 資料集，並將檔案 ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz 和 ILSVRC2012_img_train.tar 或 ILSVRC2012_img_val.tar 根據 split 放在根目錄下。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 train 或 val。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• loader – 一個函式，用於根據影像路徑載入影像。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(sample, target)，其中 target 是目標類的類索引。

返回型別:

元組