mappings¶
- class torchrl.modules.utils.mappings(key: str)[來源]¶
給定一個輸入字串，返回一個滿射函式 f(x): R -> R^+。
- 引數:
key (str) – “softplus”, “exp”, “relu”, “expln”, “biased_softplus” 或 “none” (無對映) 中的一個。
注意
如果 key 以 “biased_softplus” 開頭，則需要採用以下形式：
`"biased_softplus_{bias}"`，其中`bias`可以轉換為浮點數，用於偏置 softplus 函式。或者，可以使用`"biased_softplus_{bias}_{min_val}"`語法。在這種情況下，附加的`min_val`是一個浮點數，將用於編碼 softplus 變換的最小值。實際上，使用的方程是 softplus(x + bias) + min_val，其中 bias 和 min_val 是計算得到以滿足上述條件的值。注意
可以透過
tensordict.nn.add_custom_mapping新增自定義對映。- 返回:
一個可呼叫物件 (Callable)
