H5Split

class torchrl.data.H5Split(done_key=('next', 'done'), shift_key='shift', is_full_key='is_full', done_keys=('done', 'truncated', 'terminated'), reward_keys=('reward',))

將使用 TED2Nested 準備的資料集拆分為 TensorDict，其中每個軌跡都儲存為其父巢狀張量的檢視。