RayWeightUpdater¶
- class torchrl.collectors.RayWeightUpdater(policy_weights: TensorDictBase, remote_collectors: list, max_interval: int = 0)[原始碼]¶
一個遠端權重更新器,用於使用 Ray 在遠端工作者之間同步策略權重。
RayWeightUpdater 類提供了一種機制,用於在 Ray 管理的遠端推理工作者之間更新策略的權重。它利用 Ray 的分散式計算能力,有效地將策略權重分發給遠端收集器。此類通常用於分散式資料收集器,其中每個遠端工作者都需要一份最新的策略權重副本。
- 引數:
policy_weights (TensorDictBase) – 需要分發給遠端工作者的策略的當前權重。
remote_collectors (List) – 將接收更新的策略權重的遠端收集器列表。
max_interval (int, optional) – 每個工作者權重更新之間的最大批次數量。預設為 0,表示每批次更新權重。
注意
此類假定伺服器權重可以直接應用於遠端工作者,無需任何額外處理。如果您的用例需要更復雜的權重對映或同步邏輯,請考慮透過自定義實現來擴充套件 WeightUpdaterBase。
另請參閱
- all_worker_ids() list[int] | list[torch.device][原始碼]¶
獲取所有工作程序 ID 的列表。
預設返回 None。子類應覆蓋以返回實際的工作程序 ID。
- 返回:
工作程序 ID 列表或 None。
- 返回型別:
list[int] | list[torch.device] | None
- property collector: Any | None¶
接收器的收集器或容器。
如果容器超出範圍或未設定,則返回None。
- property collectors: list[Any] | None¶
收集器或接收者容器。
- classmethod from_policy(policy: TensorDictModuleBase) WeightUpdaterBase | None¶
可選的類方法,用於從策略建立權重更新器例項。
子類可以實現此方法以提供基於策略的自定義初始化邏輯。如果實現,將在收集器中初始化權重更新器時呼叫此方法,然後再回退到預設建構函式。
- 引數:
policy (TensorDictModuleBase) – 要從中建立權重更新器的策略。
- 返回:
- 權重更新器的例項,或者如果策略無法建立例項則為 None。
無法用於建立例項的例項。
- 返回型別:
WeightUpdaterBase | None
- increment_version()¶
增加策略版本。
- init(*args, **kwargs)¶
使用自定義引數初始化權重更新器。
子類可以覆蓋此方法以處理自定義初始化。預設情況下,這是一個無操作。
- 引數:
*args – 初始化位置引數
**kwargs – 初始化關鍵字引數
- property post_hooks: list[collections.abc.Callable[[], None]]¶
註冊到權重更新器的後置鉤子列表。
- push_weights(policy_or_weights: TensorDictModuleBase | TensorDictBase | dict | None = None, worker_ids: torch.device | int | list[int] | list[torch.device] | None = None)¶
更新策略的權重,或在指定/所有遠端工作程序上更新。
- 引數:
policy_or_weights – 從中獲取權重的來源。可以是: - TensorDictModuleBase:將提取權重的策略模組 - TensorDictBase:包含權重的 TensorDict - dict:一個包含權重的普通字典 - None:將嘗試使用 _get_server_weights() 從伺服器獲取權重。
worker_ids – 要更新的工作程序的可選列表。
返回:無。
- register_collector(collector)¶
在更新器中註冊一個收集器。
註冊後,更新器將不再接受另一個收集器。
- 引數:
collector (DataCollectorBase) – 要註冊的 collector。
- register_post_hook(hook: Callable[[], None])¶
註冊一個後置鉤子,在權重更新後呼叫。
- 引數:
hook (Callable[[], None]) – 要註冊的後置鉤子。