A D F G I L M N O P R S T V

A

allocateByteBuffer(int) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

配置一個新的具有指定容量的原生位元組順序直接 ByteBuffer，可用於 fromBlob(ByteBuffer, long[])、fromBlobUnsigned(ByteBuffer, long[])。

allocateDoubleBuffer(int) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

配置一個新的具有指定容量的原生位元組順序直接 DoubleBuffer，可用於 fromBlob(DoubleBuffer, long[])。

allocateFloatBuffer(int) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

配置一個新的具有指定容量的原生位元組順序直接 FloatBuffer，可用於 fromBlob(FloatBuffer, long[])。

allocateIntBuffer(int) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

配置一個新的具有指定容量的原生位元組順序直接 IntBuffer，可用於 fromBlob(IntBuffer, long[])。

allocateLongBuffer(int) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

配置一個新的具有指定容量的原生位元組順序直接 LongBuffer，可用於 fromBlob(LongBuffer, long[])。

D

destroy() - org.pytorch.Module 類別中的方法

明確銷毀原生 torch::jit::Module。

Device - org.pytorch 中的列舉

dictLongKeyFrom(Map<Long, IValue>) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 Dict[int, V] 的新 IValue。

dictStringKeyFrom(Map<String, IValue>) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 Dict[str, V] 的新 IValue。

DType - org.pytorch 中的列舉

表示張量資料類型的代碼。

dtype() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

F

forward(IValue...) - org.pytorch.Module 類別中的方法

使用指定的參數執行此模組的「forward」方法。

from(Tensor) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 Tensor 的新 IValue。

from(boolean) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 bool 的新 IValue。

from(long) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 int 的新 IValue。

from(double) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 float 的新 IValue。

from(String) - org.pytorch.IValue 類別中的靜態方法

建立一個類型為 str 的新 IValue。

fromBlob(byte[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int8 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為位元組陣列。

fromBlob(byte[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(int[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int32 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為整數陣列。

fromBlob(int[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(float[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.float32 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為浮點數陣列。

fromBlob(float[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(long[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int64 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為長整數陣列。

fromBlob(long[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(double[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.float64 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為雙精度浮點數陣列。

fromBlob(double[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(ByteBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int8 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlob(ByteBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(IntBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int32 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlob(IntBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(FloatBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.float32 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlob(FloatBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(LongBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.int64 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlob(LongBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlob(DoubleBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.float64 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlob(DoubleBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlobUnsigned(byte[], long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.uint8 的 Tensor 實例，其形狀和資料指定為位元組陣列。

fromBlobUnsigned(byte[], long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

fromBlobUnsigned(ByteBuffer, long[], MemoryFormat) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

建立一個新的 dtype 為 torch.uint8 的 Tensor 實例，其形狀和資料已指定。

fromBlobUnsigned(ByteBuffer, long[]) - org.pytorch.Tensor 類別中的靜態方法

G

getDataAsByteArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

getDataAsDoubleArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

getDataAsFloatArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

getDataAsIntArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

getDataAsLongArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

getDataAsUnsignedByteArray() - org.pytorch.Tensor 類別中的方法

I

isBool() - org.pytorch.IValue 類別中的方法

isBoolList() - org.pytorch.IValue 類別中的方法

isDictLongKey() - org.pytorch.IValue 類別中的方法

isDictStringKey() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isDouble() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isDoubleList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isLong() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isLongList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isNull() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isString() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isTensor() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isTensorList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

isTuple() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

IValue - org.pytorch 中的類別

TorchScript 值的 Java 表示，它被實現為標記聯合，可以是其中一種受支援的類型：https://pytorch.com.tw/docs/stable/jit.html#types 。

L

listFrom(boolean...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 List[bool] 的新 IValue。

listFrom(long...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 List[int] 的新 IValue。

listFrom(double...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 List[float] 的新 IValue。

listFrom(Tensor...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 List[Tensor] 的新 IValue。

listFrom(IValue...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 List[T] 的新 IValue。

LiteModuleLoader - org.pytorch 中的類別

LiteModuleLoader() - 類別 org.pytorch 的建構函式。LiteModuleLoader

load(String, Map<String, String>, Device) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。LiteModuleLoader

從磁碟上指定路徑載入序列化 TorchScript 模組，以在指定的裝置上執行。

load(String) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。LiteModuleLoader

從磁碟上指定路徑載入序列化 TorchScript 模組，以在 CPU 上執行。

load(String, Map<String, String>, Device) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。Module

從磁碟上指定路徑載入序列化 TorchScript 模組，以在指定的裝置上執行。

load(String) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。Module

從磁碟上指定路徑載入序列化 TorchScript 模組，以在 CPU 上執行。

loadModuleFromAsset(AssetManager, String, Device) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。PyTorchAndroid

注意：不建議使用此方法載入生產模組，因為預先打包的資產會增加 apk 大小等。

loadModuleFromAsset(AssetManager, String) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。PyTorchAndroid

loadNativeLibs() - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。PyTorchCodegenLoader

M

MemoryFormat - org.pytorch 中的列舉

memoryFormat() - 類別 org.pytorch 中的方法。Tensor

返回此張量的記憶體格式。

Module - org.pytorch 中的類別

torch::jit::Module 的 Java 包裝器。

N

numel() - 類別 org.pytorch 中的方法。Tensor

返回此張量中的元素數量。

numel(long[]) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。Tensor

計算具有指定形狀的張量中的元素數量。

O

optionalNull() - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 Optional 的新 IValue，其中不包含任何值。

org.pytorch - 套件 org.pytorch

P

PyTorchAndroid - org.pytorch 中的類別

PyTorchAndroid() - 類別 org.pytorch 的建構函式。PyTorchAndroid

PyTorchCodegenLoader - org.pytorch 中的類別

R

runMethod(String, IValue...) - 類別 org.pytorch 中的方法。Module

使用指定的引數執行此模組的指定方法。

S

setNumThreads(int) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。PyTorchAndroid

全域設定原生端使用的執行緒數量。

shape() - 類別 org.pytorch 中的方法。Tensor

返回此張量的形狀。

T

Tensor - org.pytorch 中的類別

張量的表示。

toBool() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toBoolList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toDictLongKey() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toDictStringKey() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toDouble() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toDoubleList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toLong() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toLongList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toStr() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toTensor() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toTensorList() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

toTuple() - 類別 org.pytorch 中的方法。IValue

tupleFrom(IValue...) - 類別 org.pytorch 中的靜態方法。IValue

建立一個類型為 Tuple[T0, T1, ...] 的新 IValue。

V

valueOf(String) - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。Device

返回具有指定名稱的此類型的列舉常數。

valueOf(String) - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。DType

返回具有指定名稱的此類型的列舉常數。

valueOf(String) - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。MemoryFormat

返回具有指定名稱的此類型的列舉常數。

values() - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。Device

以宣告的順序返回包含此列舉類型的常數的陣列。

values() - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。DType

以宣告的順序返回包含此列舉類型的常數的陣列。

values() - 列舉 org.pytorch 中的靜態方法。MemoryFormat

以宣告的順序返回包含此列舉類型的常數的陣列。

A D F G I L M N O P R S T V