ResNet

ResNet 模型基於 《用於影像識別的深度殘差學習》 論文。

注意

TorchVision 的瓶頸將下采樣步幅放在第二個 3x3 卷積上，而原始論文將其放在第一個 1x1 卷積上。這個變體提高了準確性，並被稱為 ResNet V1.5。

模型構建器

可以使用以下模型構建器來例項化 ResNet 模型，可選擇是否載入預訓練權重。所有模型構建器內部都依賴於 torchvision.models.resnet.ResNet 基類。有關此類的更多詳細資訊，請參閱 原始碼。

resnet18(*[, weights, progress])	ResNet-18，來自 《用於影像識別的深度殘差學習》。
resnet34(*[, weights, progress])	ResNet-34，來自 《用於影像識別的深度殘差學習》。
resnet50(*[, weights, progress])	ResNet-50，來自 《用於影像識別的深度殘差學習》。
resnet101(*[, weights, progress])	ResNet-101，來自 《用於影像識別的深度殘差學習》。
resnet152(*[, weights, progress])	ResNet-152，來自 《用於影像識別的深度殘差學習》。