AlexNet

AlexNet 模型最初在 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 這篇論文中被提出。實現的架構與原始架構略有不同，並且基於 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks。

模型構建器

以下模型構建器可用於例項化 AlexNet 模型，可包含或不包含預訓練權重。所有模型構建器內部都依賴於 torchvision.models.alexnet.AlexNet 基類。有關此類更詳細資訊，請參閱 原始碼。

alexnet(*[, weights, progress])

來自 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks 的 AlexNet 模型架構。