Mask

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

torch.Tensor 的子類，用於形狀為 [..., H, W] 的分割和檢測掩碼。

引數:

• data (tensor-like, PIL.Image.Image) – 任何可以轉換為張量的資料，支援 torch.as_tensor() 以及 PIL 影像。

• dtype (torch.dpython:type, optional) – 所需的資料型別。如果省略，則將從 data 推斷。

• device (torch.device, optional) – 期望的裝置。如果省略，並且 data 是一個 torch.Tensor，則從該張量繼承裝置。否則，掩碼將在 CPU 上構建。

• requires_grad (bool, optional) – 是否應記錄 autograd 操作。如果省略，並且 data 是一個 torch.Tensor，則值將從該張量繼承。否則，預設為 False。

使用 Mask 的示例

變換 v2 入門

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TVTensor FAQ

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