LinearTransformation

class torchvision.transforms.v2.LinearTransformation(transformation_matrix: Tensor, mean_vector: Tensor)

使用離線計算的方形變換矩陣和均值向量變換張量影像或影片。

此變換不支援 PIL 影像。給定 transformation_matrix 和 mean_vector，將展平 torch.*Tensor 並從中減去 mean_vector，然後計算與 transformation_matrix 的點積，最後將張量重塑為其原始形狀。

應用

白化變換：假設 X 是一個列向量零均值資料。然後使用 torch.mm(X.t(), X) 計算資料協方差矩陣 [D x D]，對此矩陣執行 SVD 並將其作為 transformation_matrix 傳遞。

引數:

• transformation_matrix (Tensor) – 張量 [D x D]，D = C x H x W

• mean_vector (Tensor) – 張量 [D]，D = C x H x W

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用於覆蓋自定義變換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 變換