AugMix

class torchvision.transforms.v2.AugMix(severity: int = 3, mixture_width: int = 3, chain_depth: int = - 1, alpha: float = 1.0, all_ops: bool = True, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, dict[Union[type, str], Union[int, float, collections.abc.Sequence[int], collections.abc.Sequence[float], NoneType]] = None)

AugMix 資料增強方法，基於 “AugMix: A Simple Data Processing Method to Improve Robustness and Uncertainty”。

此轉換僅適用於影像和影片。

如果輸入是 torch.Tensor，則其型別應為 torch.uint8，並且期望其形狀為 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為“L”或“RGB”。

引數:

• severity (int, optional) – 基本增強運算元的強度。預設為 3。

• mixture_width (int, optional) – 增強鏈的數量。預設為 3。

• chain_depth (int, optional) – 增強鏈的深度。負值表示從區間 [1, 3] 中隨機取樣。預設為 -1。

• alpha (float, optional) – 機率分佈的超引數。預設為 1.0。

• all_ops (bool, optional) – 使用所有操作（包括亮度、對比度、色彩和銳度）。預設為 True。

• interpolation (InterpolationMode, optional) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義的期望的插值列舉。預設為 InterpolationMode.NEAREST。如果輸入是 Tensor，則只支援 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number, 可選) – 轉換後圖像外部區域的畫素填充值。如果給定一個數字，則該值分別用於所有通道。

使用 AugMix 的示例

轉換圖示

轉換圖示

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆蓋此方法！請使用 transform() 代替。