ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: list[int], vertical_flip: bool = False) → tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]

從給定影像生成十個裁剪影像。將給定影像裁剪成四個角和中心裁剪，外加這些裁剪的翻轉版本（預設使用水平翻轉）。如果影像是 PyTorch Tensor，它應具有 […, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。

注意

此轉換會返回一個影像元組，並且你的 Dataset 返回的輸入和目標數量可能不匹配。

引數:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的影像。

• size (sequence 或 int) – 裁剪的期望輸出尺寸。如果 size 是一個整數而不是像 (h, w) 這樣的序列，則會進行一個正方形裁剪 (size, size)。如果提供一個長度為 1 的序列，它將被解釋為 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻轉而不是水平翻轉

返回:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 對應左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪，以及翻轉影像的相同部分。

返回型別:

元組