normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: list[float], std: list[float], inplace: bool = False) Tensor[原始碼]¶
使用均值和標準差對浮點張量影像進行歸一化。此變換不支援 PIL 影像。
注意
此變換預設是“非原地”操作，即它不會修改輸入張量。
有關更多詳細資訊，請參閱
Normalize。- 引數:
tensor (Tensor) – 要歸一化的尺寸為 (C, H, W) 或 (B, C, H, W) 的浮點張量影像。
mean (sequence) – 每個通道的均值序列。
std (sequence) – 每個通道的標準差序列。
inplace (bool,optional) – 用於原地執行此操作的布林值。
- 返回:
已歸一化的張量影像。
- 返回型別:
張量
