仿射變換

torchvision.transforms.functional.affine(img: Tensor, angle: float, translate: list[int], scale: float, shear: list[float], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST, fill: Optional[list[float]] = None, center: Optional[list[int]] = None) → Tensor

對影像應用仿射變換，保持影像中心不變。如果影像是 torch Tensor，則應具有 […, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。

引數:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要變換的影像。

• angle (數字) – 旋轉角度（以度為單位），範圍在 -180 到 180 之間，順時針方向。

• translate (python:整數序列) – 水平和垂直平移（旋轉後的平移）

• scale (浮點數) – 整體縮放比例

• shear (浮點數 或 序列) – 剪下角度（以度為單位），範圍在 -180 到 180 之間，順時針方向。如果指定了序列，第一個值對應於平行於 x 軸的剪下，第二個值對應於平行於 y 軸的剪下。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義的所需插值列舉。預設為 InterpolationMode.NEAREST。如果輸入是 Tensor，則僅支援 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相應的 Pillow 整數常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number, optional) –

  變換後圖像區域的畫素填充值。如果提供數字，則該值將分別用於所有通道。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支援單個 int/float 值，請使用長度為 1 的序列：[value, ]。

• center (序列, 可選) – 可選的旋轉中心。原點是左上角。預設為影像中心。

返回:

轉換後的影像。

返回型別:

PIL 影像或張量

使用 affine 的示例

轉換圖示

轉換圖示