RandomPosterize

class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)

透過以給定機率隨機銳化影像，減少每個顏色通道的位數。如果影像是 torch Tensor，則其型別應為 torch.uint8，並且期望其形狀為 [..., 1 或 3, H, W]，其中 ... 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為“L”或“RGB”。

引數:

• bits (int) – 為每個通道保留的位數（0-8）

• p (float) – 影像被銳化的機率。預設值為 0.5

使用 RandomPosterize 的示例

轉換圖示

轉換圖示

forward(img)

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要銳化的影像。

返回:

隨機銳化後的影像。

返回型別:

PIL 影像或張量