RandomPerspective

class torchvision.transforms.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, p=0.5, interpolation=InterpolationMode.BILINEAR, fill=0)

以給定的機率對給定影像執行隨機透視變換。如果影像是 torch Tensor，則它應具有 […, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的前導維度。

引數:

• distortion_scale (float) – 用於控制失真程度的引數，範圍從 0 到 1。預設為 0.5。

• p (float) – 影像被變換的機率。預設為 0.5。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義的所需插值列舉。預設為 InterpolationMode.BILINEAR。如果輸入是 Tensor，則僅支援 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相應的 Pillow 整數常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• fill (sequence 或 number) – 轉換影像外部區域的畫素填充值。預設為 0。如果給定一個數字，則該值分別用於所有波段。

使用 RandomPerspective 的示例

關鍵點上的變換

關鍵點上的變換

轉換圖示

轉換圖示

forward(img)

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要進行透視變換的影像。

返回:

隨機變換後的影像。

返回型別:

PIL 影像或張量

static get_params(width: int, height: int, distortion_scale: float) → tuple[list[list[int]], list[list[int]]]

為隨機透視變換獲取 perspective 的引數。

引數:

• width (int) – 影像的寬度。

• height (int) – 影像的高度。

• distortion_scale (float) – 用於控制失真程度的引數，範圍從 0 到 1。

返回:

包含原始影像的 [左上角、右上角、右下角、左下角] 的列表，包含變換後圖像的 [左上角、右上角、右下角、左下角] 的列表。