RandomEqualize

class torchvision.transforms.RandomEqualize(p=0.5)

以給定機率隨機均衡給定影像的直方圖。如果影像是 torch Tensor，則期望其形狀為 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示任意數量的前導維度。如果 img 是 PIL Image，則期望其模式為“P”、“L”或“RGB”。

引數:

p (float) – 影像被均衡的機率。預設值為 0.5

RandomEqualize 的示例

轉換圖示

轉換圖示

forward(img)

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要均衡的影像。

返回:

隨機均衡後的影像。

返回型別:

PIL 影像或張量