RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以給定的機率隨機應用一系列變換。

注意

為了指令碼化變換，請使用 torch.nn.ModuleList 作為輸入，而不是列表/元組的變換，如下所示：

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

請確保僅使用可指令碼化的轉換，即與 torch.Tensor 一起使用的轉換，不需要 lambda 函式或 PIL.Image。

引數:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 轉換列表

• p (float) – 機率

使用 RandomApply 的示例

轉換圖示

轉換圖示

forward(img)

定義每次呼叫時執行的計算。

所有子類都應重寫此方法。

注意

儘管前向傳播的實現需要在此函式中定義，但您應該在之後呼叫 Module 例項而不是此函式，因為前者會處理註冊的鉤子，而後者則會靜默忽略它們。