RandomAdjustSharpness¶ class torchvision.transforms.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor, p=0.5)[原始碼]¶ 以給定的機率隨機調整影像的銳度。如果影像是 torch Tensor,則期望其形狀為 [..., 1 或 3, H, W],其中 ... 表示任意數量的前導維度。 引數: sharpness_factor (float) – 銳度調整的程度。可以是任何非負數。0 會得到模糊的影像,1 會得到原始影像,而 2 會使銳度增加一倍。 p (float) – 影像被銳化的機率。預設值為 0.5 使用 RandomAdjustSharpness 的示例 轉換圖示 轉換圖示 forward(img)[原始碼]¶ 引數: img (PIL Image 或 Tensor) – 要銳化的影像。 返回: 隨機銳化後的影像。 返回型別: PIL 影像或張量