GaussianBlur

class torchvision.transforms.GaussianBlur(kernel_size, sigma=(0.1, 2.0))

使用隨機選擇的高斯模糊來模糊影像。如果影像是 torch Tensor，則期望其形狀為 [..., C, H, W]，其中 ... 最多表示一個前導維度。

引數:

• kernel_size (int 或 sequence) – 高斯核的大小。

• sigma (float 或 tuple of python:float (min, max)) – 用於建立模糊核的標準差。如果為 float，則 sigma 是固定的。如果為 float 的元組 (min, max)，則 sigma 會在給定的範圍內均勻隨機選擇。

返回:

輸入影像的高斯模糊版本。

返回型別:

PIL 影像或張量

使用 GaussianBlur 的示例

轉換圖示

轉換圖示

forward(img: Tensor) → Tensor

引數:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要模糊的影像。

返回:

高斯模糊後的影像

返回型別:

PIL 影像或張量

static get_params(sigma_min: float, sigma_max: float) → float

為隨機高斯模糊選擇 sigma。

引數:

• sigma_min (float) – 可為模糊核選擇的最小標準差。

• sigma_max (float) – 可為模糊核選擇的最大標準差。

返回:

用於計算高斯模糊核的標準差。

返回型別:

浮點數