read_video¶
- torchvision.io.read_video(filename: str, start_pts: Union[float, Fraction] = 0, end_pts: Optional[Union[float, Fraction]] = None, pts_unit: str = 'pts', output_format: str = 'THWC') tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, dict[str, Any]][原始碼]¶
[已棄用] 從檔案中讀取影片，返回影片幀和音訊幀
警告
已棄用：torchvision 的所有影片解碼和編碼功能從 0.22 版本開始已棄用，並將在 0.24 版本中移除。我們建議您遷移到 TorchCodec，我們將在其中整合 PyTorch 未來未來的解碼/編碼功能。
- 引數:
filename (str) – 影片檔案的路徑。如果使用 pyav 後端，則可以是
av.open接受的任何內容。start_pts (python:int if pts_unit = 'pts', python:float / Fraction if pts_unit = 'sec', optional) – 影片的開始顯示時間
end_pts (python:int if pts_unit = 'pts', python:float / Fraction if pts_unit = 'sec', optional) – 結束顯示時間
pts_unit (str, optional) – start_pts 和 end_pts 值解釋的單位，可以是 'pts' 或 'sec'。預設為 'pts'。
output_format (str, optional) – 輸出影片張量的格式。可以是 "THWC"（預設）或 "TCHW"。
- 返回:
影片幀 T aframes (Tensor[K, L]): 音訊幀，其中 K 是通道數，L 是點數 info (Dict): 影片和音訊的元資料。可以包含 video_fps (float) 和 audio_fps (int) 欄位。
- 返回型別:
vframes (Tensor[T, H, W, C] 或 Tensor[T, C, H, W])
使用
read_video的示例
