decode_heic¶
- torchvision.io.decode_heic(input: Tensor, mode: ImageReadMode = ImageReadMode.UNCHANGED) Tensor[原始碼]¶
將 HEIC 影像解碼為 3 維 RGB[A] 張量。
警告
為了啟用 torchvision 的 HEIC 解碼功能，您需要先執行
pip install torchvision-extra-decoders。只需安裝該包，無需更新您的程式碼。這僅在 Linux 上受支援，並且此功能仍處於 BETA 階段。請將任何問題告知我們：https://github.com/pytorch/vision/issues/new/choose。請注意，torchvision-extra-decoders 是在 LGPL 許可下發布的。對於大多數影像，輸出張量的值為 uint8，範圍在 [0, 255] 之間。如果影像的位深度超過 8 位，則輸出張量為 uint16，範圍在 [0, 65535] 之間。由於 PyTorch 對 uint16 的支援有限，因此我們建議在此函式後呼叫
torchvision.transforms.v2.functional.to_dtype()並設定scale=True，將解碼後的影像轉換為 uint8 或 float 張量。- 引數:
input (Tensor[1]) – 包含 HEIC 影像原始位元組的一維連續 uint8 張量。
mode (str 或 ImageReadMode) – 要轉換到的影像模式，例如“RGB”。預設為“UNCHANGED”。有關可用模式，請參見
ImageReadMode。
- 返回:
解碼後的影像（Tensor[影像通道, 影像高度, 影像寬度]）
