WIDERFace

class torchvision.datasets.WIDERFace(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

WIDERFace 資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) –

  影像和註釋下載到的根目錄。如果 download=False，則期望以下資料夾結構：

  <root>
      └── widerface
          ├── wider_face_split ('wider_face_split.zip' if compressed)
          ├── WIDER_train ('WIDER_train.zip' if compressed)
          ├── WIDER_val ('WIDER_val.zip' if compressed)
          └── WIDER_test ('WIDER_test.zip' if compressed)
  

• split (string) – 要使用的資料集拆分。可以是 {train, val, test} 中的一個。預設為 train。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接受 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) –

  如果為 true，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不再下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(image, target) 其中 target 是影像中所有面部註釋的字典。test split 的 target=None。

返回型別:

元組