RenderedSST2

class torchvision.datasets.RenderedSST2(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Rendered SST2 資料集.

Rendered SST2 是一個影像分類資料集，用於評估模型在光學字元識別方面的能力。該資料集是透過渲染 Standford Sentiment Treebank v2 資料集中的句子生成的。

該資料集包含兩個類別（積極和消極），分為三個拆分：訓練拆分包含 6920 張影像（3610 張積極，3310 張消極），驗證拆分包含 872 張影像（444 張積極，428 張消極），以及測試拆分包含 1821 張影像（909 張積極，912 張消極）。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 "train" (預設), “val” 和 "test"。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不會再次下載。預設為 False。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)