PCAM

class torchvision.datasets.PCAM(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

PCAM 資料集.

PatchCamelyon 資料集是一個二元分類資料集，包含 327,680 張彩色影像（96px x 96px），提取自淋巴結切片的組織病理學掃描。每張影像都帶有一個二進位制標籤，指示是否存在轉移性組織。

此資料集需要 h5py 包，您可以使用 pip install h5py 命令安裝。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 "train" (預設), "test" 或 "val"。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) –

  如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root/pcam。如果資料集已下載，則不會再次下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)