Omniglot

class torchvision.datasets.Omniglot(root: Union[str, Path], background: bool = True, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False, loader: Optional[Callable[[Union[str, Path]], Any]] = None)

Omniglot 資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，其中包含 omniglot-py 目錄。

• background (bool, optional) – 如果為 True，則從“background”集建立資料集；否則從“evaluation”集建立。此術語由作者定義。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接受 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集 zip 檔案並將其放在根目錄中。如果 zip 檔案已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(image, target) 其中 target 是目標字元類的索引。

返回型別:

元組