LFWPeople

class torchvision.datasets.LFWPeople(root: str, split: str = '10fold', image_set: str = 'funneled', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

LFW 資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集根目錄，其中 lfw-py 目錄存在或將在 download 設定為 True 時被儲存。

• split (str, optional) – 要使用的影像分割。可以是 train、test、10fold（預設）。

• image_set (str, optional) – 要使用的影像剪輯型別，original、funneled 或 deepfunneled。預設為 funneled。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 不再支援，請保持為 False。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

元組 (image, target)，其中 target 是該人的身份。

返回型別:

元組