Flowers102

class torchvision.datasets.Flowers102(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[~typing.Union[str, ~pathlib.Path]], ~typing.Any] = <function default_loader>)

牛津 102 鮮花 資料集。

警告

此類需要 scipy 來從 .mat 格式載入目標檔案。

牛津 102 鮮花資料集是一個影像分類資料集，包含 102 種鮮花類別。選擇的鮮花是在英國常見的鮮花。每個類別包含 40 到 258 張影像。

影像具有大尺度、視角和光照變化。此外，類別記憶體在較大的變化，並且有幾個類別非常相似。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集劃分，支援 "train" (預設)，"val" 或 "test"。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)