FGVCAircraft

class torchvision.datasets.FGVCAircraft(root: str | pathlib.Path, split: str = 'trainval', annotation_level: str = 'variant', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

FGVC Aircraft 資料集。

該資料集包含 10,000 張飛機影像，每張影像代表 100 種不同的飛機型號變體中的 100 張，其中大多數是飛機。飛機型號以三級層次結構組織。從精細到粗糙的三個級別是：

• variant，例如波音 737-700。變體將所有視覺上

  無法區分的模型合併為一個類別。該資料集包含 100 種不同的變體。

• family，例如波音 737。該資料集包含 70 個不同的家族。

• manufacturer，例如波音。該資料集包含 30 個不同的製造商。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – FGVC Aircraft 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 train、val、trainval 和 test。

• annotation_level (str, optional) – 註釋級別，支援 variant、family 和 manufacturer。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)